Die Rolle von KI im digitalen Marketing

Manche mögen vielleicht sagen, dass wir praktisch schon in der Zukunft angekommen sind und James Camerons Skynet und Watchowskis Matrix nur noch ein paar Jahre oder Jahrzehnte entfernt sind. Auch wenn KI schon seit Jahren im digitalen Marketing präsent ist, bleibt der November 2022 für die meisten ein Wendepunkt in der digitalen Welt: die Geburtsstunde einer der renommiertesten KI-Softwares, ChatGPT.

Seit ihrer Einführung haben mehrere digitale Marketing- und IT-Unternehmen mindestens eine oder zwei komplexe KI-Lösungen in ihre Marketingprozesse implementiert, was zu Spekulationen führte, dass diese Programme irgendwann Marketingexperten ersetzen werden.

Ist das wirklich wahr? Sehen wir uns zuerst mal an, wie sich KI und maschinelles Lernen im digitalen Marketing auf die Art und Weise auswirken werden, wie wir unsere Produkte vermarkten und Marketingmaterialien konsumieren.

Wie wird KI im digitalen Marketing eingesetzt?

KI und maschinelles Lernen im digitalen Marketing nutzen größtenteils komplexe Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenerfassung, Analyse und Lernen, um spezifischere und genauere Kundeneinblicke zu gewinnen und bestimmte Marketingentscheidungen und zusammenhängende Aufgaben zu automatisieren.

Wenn wir über die Vorteile von KI im digitalen Marketing sprechen, dürfen wir nicht außer Acht lassen, dass diese automatisierten und präzisen Prozesse Marketingfachleuten dabei helfen können, schneller und in größerem Umfang als bisher bessere Einblicke in das Käuferverhalten zu gewinnen. Durch die Nutzung dieser Daten können sie schneller auf diese Verhaltensweisen reagieren und ihre Marketingstrategien unterwegs anpassen, da sie das erhaltene Feedback besser nutzen können.

Auf der anderen Seite ermöglicht KI im modernen digitalen Marketing Experten die Erstellung personalisierterer Kampagnen und Buyer Journeys. Potenzielle und bestehende Kunden erhalten relevantere Inhalte, wenn sie ihre Eingaben auf Websites, Anzeigen oder wo auch immer auf der digitalen Oberfläche hinterlassen.

Um ein viel umfassenderes Bild zu vermitteln: KI im digitalen Marketing kann zu effektiverem Content-Marketing, Webdesign und Entwicklung, Grafikdesign, sozialen Medien, SEO, PPC und vielem mehr beitragen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Experten für digitales Marketing und ihre Dienste durch Software ersetzt werden. Letzten Endes ist KI auch nur ein Tool. Eine kluge Sache, aber dennoch ein Tool. Um das Beste daraus zu machen, sind immer noch präzise menschliche Fähigkeiten, Input und Entscheidungsfindung erforderlich.

KI im digitalen Marketing: Das sind die beliebtesten Marketingtools

Wenn es um die verschiedenen KI-Tools in der Branche geht, ist es kein Geheimnis, dass ChatGPT momentan in aller Munde ist. Dennoch gibt es unzählige verschiedene Lösungen, die Marketingfachleuten jeden Tag bei ihrer Arbeit helfen. Diese Softwareteile können Experten bei einer Vielzahl von Dingen behilflich sein, beispielsweise bei Design, SEO, Marketingautomatisierung und der Erstellung von Inhalten.

Um auf den Punkt zu kommen: Hier sind einige der am häufigsten verwendeten und effektivsten KI-Marketingtools:

• Optimove: Dies ist eine Plattform für Kundendaten, die KI-Marketingfunktionen bietet.
• Writer: Eine Software zur Erstellung von Inhalten mit Funktionen zur Wiederverwendung von Inhalten. Es kann auch als Schreibassistent fungieren.
• Manychat: Dieses KI-Tool nutzt NLP, um auf Kundeneingaben auf verschiedenen sozialen Plattformen zu reagieren.
• Jasper: Dies ist eine Lösung, die dabei hilft, Inhalte für die erweiterte Produktion zu generieren und zu optimieren.
• Surfer SEO: Dies ist ein KI-Optimierungstool, das Ihre Seiten vergleicht und analysiert, die auf den Suchergebnisseiten ranken.
• Zapier: Dieses praktische Tool hilft bei der Automatisierung verschiedener Arbeitsabläufe, indem es die verschiedenen Dienste und Apps verbindet, die eine Agentur für digitales Marketing verwendet.
• Midjourney: Dieses KI-Tool kann Bilder aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache erstellen.
• Perplexity: Diese Software ähnelt ChatGPT, leistet aber bei der Recherche bessere Arbeit, da sie Webzitate besser nutzt.
• Evolve.ai: Diese Lösung nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens und KI, um Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen und so das Kundenerlebnis zu verbessern.

Wie man KI im digitalen Marketing nutzt

KI bietet Fähigkeiten, die über nahezu alle digitalen Kanäle hinweg genutzt werden können. Die meisten Marketingagenturen nutzen KI für die Automatisierung von Aufgaben und Marketingprozessen, Werbung und Social-Media-Kampagnen.

Dennoch kann es in verschiedenen Branchen auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Beispielsweise kann eine Beauty-Marke damit über ein Chatbot-Programm maßgeschneiderte Kundenerlebnisse schaffen, die beim Einkaufen helfen können. Verleger und Einzelhändler können es nutzen, um widerstrebenden Lesern oder Käufern gezieltere Werbung zu liefern.

In diesem Sinne gehört eine der erfolgreichsten KI-Geschichten dem Streaming-Mogul Netflix. Sie setzen fortschrittliche Technologie ein, um individuellere Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten und den Präferenzen zu erstellen.

Mit der Zeit und der immer intelligenteren und zugänglicheren KI-Technologie haben Vermarkter damit begonnen, ihre Funktionen zu nutzen, um automatisierte E-Mail-Workflows zu erstellen, Anzeigen für PPC-Kampagnen zu generieren und noch vieles mehr.

Laut Daten aus dem letzten Jahr haben  61,4% der Vermarkter KI in ihren Marketingprozessen eingesetzt, und 50 % der Befragten geben an, dass eine unzureichende KI-Anpassung sie davon abhält, ihre Marketingziele zu erreichen. Einer anderen Quelle zufolge glauben rund 45 % derjenigen, die diese Lösungen nutzten, dass KI ihnen dabei geholfen hat, ihre Produktivität zu steigern.

KI im digitalen Marketing: Spitzentechnologie sinnvoll nutzen

1. Kundendienst und Kundensupport

Chatbots gibt es im digitalen Marketing schon seit einiger Zeit und sie haben sich als unschätzbar wertvoll erwiesen, wenn es darum geht, potenziellen Leads und Kunden Informationen bereitzustellen. Sie ermöglichen es Menschen, sofortige Antworten auf einfache Fragen zu erhalten und ermöglichen eine einfache und schnelle Interaktion mit der Marke.

Dennoch spielt künstliche Intelligenz eine noch größere Rolle, wenn es um den Kundenservice geht. Es kann möglicherweise dazu beitragen, ihre Erfahrungen zu verbessern, da es auch Nachrichten und Inhalte personalisieren und dabei helfen kann, den Einkauf zu rationalisieren, einfachere Probleme zu lösen oder Anrufer an die richtigen Agenten oder Abteilungen zu delegieren.

2. PPC-Marketing

PPC oder Pay-per-Click-Werbung bedeutet, dass Sie einen bestimmten Geldbetrag zahlen, wenn ein Nutzer auf Ihre Anzeige klickt. PPC-Werbung ist eine zentrale Strategie für Agenturen für digitales Marketing, da sie durch gezielte Kampagnen dazu beiträgt, mehr Leads und Kunden zu generieren, schnelle Ergebnisse und viel Raum für Optimierung und Strategieanpassungen bietet.

KI kann auch bei PPC-Strategien sehr hilfreich sein, da Software bei der Optimierung helfen kann und zwar mit Folgendem:

• Die dazugehörige Keyword-Recherche
• Anzeigenerstellung
• Targeting und Bidding
• Anzeigenplatzierung und Anzeigenplanung
• Entdeckung eines Betruges
• Vorausschauende Analyse

Da die KI immer intelligenter wird, werden Vermarkter außerdem mit neuen Targeting-Strategien, neuen Anzeigenformaten und besseren Tools zur Metrikmessung experimentieren.

3. Bild- und Inhaltserstellung

Wer als Grafikdesigner oder Content-Spezialist gearbeitet hat, weiß, dass oft ein großer Druck besteht, schnell qualitativ hochwertige Inhalte für mehrere Kanäle und Zwecke zu erstellen. Egal wie gut diese Experten sind, etwas Gutes zu erschaffen, erfordert Mühe und Zeit, und in den meisten Fällen haben die Schöpfer oft wenig Zeit und noch weniger Ressourcen, um etwas Originelles zu erschaffen.

Aus diesem Grund haben einige Softwareprogramme wie Jasper und ChatGPT im digitalen Marketing so große Wellen geschlagen, da sie Menschen dabei helfen, Inhalte schnell zu erstellen. Von E-Mail-Betreffzeilen bis hin zu Landingpages, von Anzeigentexten bis hin zu Blogbeiträgen – mit diesen Tools können Sie alles generieren und so den Zeitaufwand für die schnelle Produktion von etwas, das sich leicht für ein breites Publikum personalisieren lässt, erheblich verkürzen.

In diesem Sinne sparen diese Tools sowohl Zeit als auch Geld, aber es gibt einen Haken: Diese Softwareteile machen möglicherweise Fehler oder verwenden eine schlechte Markenstimme, was möglicherweise mehr Schaden als Nutzen mit sich bringt.

4. SEO

Auch im Bereich SEO hat KI großes Potenzial. Google und andere Suchmaschinen nutzen schon seit einiger Zeit komplexe Algorithmen, die Seiten crawlen und indexieren. Mit der Weiterentwicklung der KI wird sie auch immer stärker in den Indexierungs- und Crawling-Prozess integriert und verändert die Art und Weise, wie SEO über SGE oder suchgenerative Erfahrungen funktioniert.

KI kann auch Ihre Keyword-Recherche verbessern und Ihre Inhalte basierend auf Daten optimieren, die aus dem Benutzerverhalten generiert werden. Es kann auch Überschriften und Meta-Tags verbessern. KI kann auch bei der Vorhersage von Benutzerverhalten, SEO-Trends und bestimmten Algorithmusänderungen nützlich sein.

Da visuelle Suche und Sprachsuche immer mehr an Bedeutung gewinnen, werden die Optimierungsvorteile von KI im digitalen Marketing durch die Konzentration auf Long-Tail-Keywords, NLP, relevante Bildmetadaten und andere Sachen noch deutlich relevanter.

5. E-Mail-Marketing

E-Mail-Marketing ist immer noch relevant, wenn es darum geht, Interessenten in engagierte Kunden zu verwandeln. Daher kann KI dazu beitragen, Ihre E-Mail-Marketingstrategien zu verbessern, indem es Ihre Arbeitsabläufe optimiert und Ihnen Zeit spart.

Genauer gesagt kann KI bei folgenden Dingen von großer Hilfe sein:

• Leistungsanalyse zur Identifizierung potenzieller Optimierungsmöglichkeiten.
• Erstellen automatisierter Workflows, die durch Benutzeraktionen ausgelöst werden.
• Zielgruppengerechte Textstellung.
• Verwendung inhaltsdynamischer Funktionen.
• Personalisierung von Inhalten für ein segmentiertes Publikum.
• Durchführen gezielterer und detaillierterer Workflow- und Kampagnenanalysen.

6. Kundensegmentierung

Targeting und Segmentierung können Ihnen helfen, Ihre treuesten Kunden zu beeinflussen und zu identifizieren. Dies von Hand zu erledigen, kann kostspielig sein und sehr viel Zeit in Anspruch nehmen.

Hier kommen KI und ihre hochentwickelten Algorithmen ins Spiel: Sie können Kunden und Leads in verschiedene Gruppen segmentieren, sodass Sie auf alle Bedürfnisse zugeschnitten werden können.

Sie können mit jedem dieser Segmente auf eine Weise kommunizieren, die bei ihnen Anklang findet. Darüber hinaus können Sie Ihre Nachrichtenübermittlung, Ihren Kundenservice und sogar Ihre Produkte und Dienstleistungen basierend auf dem segmentierten Feedback, das Sie erhalten, erheblich verbessern.

7. Datenanalyse

KI verarbeitet nicht nur große Datenmengen schnell, sondern gewinnt auch wertvolle Erkenntnisse, indem sie historische Daten nutzt, um Trends und Verbraucherverhalten vorherzusagen.

Eine wesentliche Fähigkeit der KI ist ihre Fähigkeit, Anomalien zu erkennen und komplizierte Muster in Datensätzen aufzudecken. Diese Synergie zwischen KI und Datenanalyse schafft die Voraussetzungen für Hyperpersonalisierung und ermöglicht es Marketingfachleuten, ihre Botschaften und Ansätze mit beispielloser Präzision anzupassen. In Branchen wie dem Einzelhandel erstreckt sich der Einsatz von KI auf die Bestandsverwaltung und die Optimierung des Kundenservices und steigert so die Gesamteffizienz des Betriebs.

Mit dem Advanced Data Analysis-Plugin von ChatGPT wird die Leistungsfähigkeit der KI in der Datenanalyse noch zugänglicher. Durch die Eingabe einer Tabellenkalkulation in ChatGPT können Unternehmen tiefgreifende Erkenntnisse gewinnen und so ein tieferes Verständnis der vorliegenden Daten ermöglichen. Diese Funktionalität erweist sich als unschätzbar wertvoll, wenn es darum geht, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage umfassender Datenanalysen zu treffen.

KI spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von E-Mail-Marketingstrategien. Es kann E-Mail-Listen kuratieren, indem es Metriken bewertet und den Wert jeder E-Mail-Adresse oder Liste ermittelt. Durch die Verfolgung der Leistung jeder E-Mail und die Analyse der Häufigkeit liefert KI wertvolle Erkenntnisse über die Wirksamkeit des E-Mail-Plans. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Vermarktern, ihre E-Mail-Kampagnen für maximale Wirkung zu optimieren.

Alles in allem geht es beim Einsatz von KI-Technologie in der Datenanalyse nicht nur darum, die Informationsflut zu bewältigen, sondern sie zu nutzen, um umsetzbare Geschäftserkenntnisse abzuleiten. Ob bei der Anpassung von Marketingstrategien, der Rationalisierung von Abläufen oder der Verfeinerung von E-Mail-Kampagnen – die Integration von KI und Datenanalyse ist eine dynamische Kraft, die Unternehmen in die Lage versetzt, konkrete Entscheidungen zu treffen und so die Gesamteffizienz und Wettbewerbsfähigkeit in der heutigen datenzentrierten Landschaft zu verbessern.

KI im modernen digitalen Marketing: Die Vor- und Nachteile

Während KI eine Vielzahl von Vorteilen für Vermarkter bietet, gibt es bei künstlicher Intelligenz auch mögliche Nachteile. Abgesehen von der Frage der Entlassungen in der Technologiebranche gibt es auch mehrere ethische Fragen, wenn es um KI im Hinblick auf Voreingenommenheit, Datenschutz und Diskriminierung geht.

Die Vorteile von KI im digitalen Marketing

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die meisten Vermarkter darin übereinstimmen, dass der Einsatzes von KI im digitalen Marketing erhebliche Vorteile mit sich bringt.

1. Verbesserte Produktivität: Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Aufgaben und Arbeitsabläufen zu automatisieren, spart viel Aufwand und Zeit, die anderen, anspruchsvolleren strategischen Prozessen gewidmet werden kann.
2. Verbesserte Effizienz: KI-Tools können sich wiederholende Aufgaben wie Kundensegmentierung, grundlegende Kundenbetreuung und Datenerfassung bewältigen.
3. Besserer ROI: KI kann durch die Auswertung von Daten dabei helfen, das Käuferverhalten genauer vorherzusagen. Es verbessert auch die Benutzererfahrung, da es den Benutzern die Inhalte bietet, die sie während der Käuferreise erhalten möchten.
4. Inhaltserstellung und Inhaltsoptimierung: KI kann überzeugende Inhalte und Bilder in großem Maßstab erstellen und so kreative Prozesse beschleunigen.
5. Automatisierung: Von der Automatisierung von Marketingkampagnen und E-Mails über die Kundensegmentierung und Dateneingabe bis hin zu grundlegendem Reporting kann KI einfache Routineaufgaben übernehmen.
6. Erkenntnisse zeigen: Es gibt keine Vermutungen mehr, da KI genauere, datengesteuerte Erkenntnisse liefert und Marketingfachleuten dabei hilft, intelligentere und präzisere Entscheidungen zu treffen.
7. Vorausscauende Analysen: Mithilfe von KI können Sie mithilfe historischer Daten Markttrends und Kundenverhalten vorhersagen und so die Planung effektiver und genauer gestalten.
8. Hyperpersonalisierung im großen Maßstab: Mithilfe der verfügbaren Daten kann KI personalisierte Inhalte oder UX-Empfehlungen erstellen.

Die möglichen Nachteile von KI im digitalen Marketing

1. Ethik: Ethische Bedenken ergeben sich aus Themen wie der Manipulation von Benutzerdaten und Benutzerverhalten, Bedenken hinsichtlich der Einwilligung und der beunruhigenden Natur hyperzielgerichteter Anzeigen.
2. Ungenauigkeit: Fehler oder Ungenauigkeiten in den Daten können zu fehlerhaften Analysen und möglicherweise zu kostspieligen Geschäftsentscheidungen führen.
3. Voreingenommenheit: Die Wirksamkeit von KI hängt von der Qualität der von ihr verwendeten Daten ab, was sie anfällig für inhärente Voreingenommenheiten macht. Es ist wichtig, bei KI-gesteuerten Strategien wachsam zu bleiben, was mögliche Vorurteile im Zusammenhang mit Rasse, Geschlecht, Kultur oder sozioökonomischen Faktoren betrifft.
4. Transparenz: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-generierten Inhalten werden Fragen zu Transparenz, Plagiat, Urheberschaft und Eigentum an geistigem Eigentum zu wichtigen Anliegen in der digitalen Marketinglandschaft.
5. Datensensibilität und Datensicherheit: KI-Systeme erfordern häufig Zugriff auf umfangreiche Datensätze, die möglicherweise vertrauliche Informationen enthalten, die eine sichere Verwaltung zum Schutz vor Sicherheitsverletzungen erfordern.
6. Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen: Es bestehen weiterhin Bedenken, dass die weit verbreitete Einführung von KI im digitalen Marketing zu einer Verdrängung von Arbeitsplätzen führen könnte, was Befürchtungen hinsichtlich der möglichen Automatisierung bestimmter Aufgaben und der Auswirkungen auf die Beschäftigung in der Branche aufkommen lässt.

Was wird die Zukunft des digitalen Marketings noch bringen?

Wie Sie sehen, bietet der Einsatz künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing mehrere Vorteile, wirft jedoch auch viele Fragen zu den Rollen von Vermarktern, der Arbeitsplatzsicherheit, Voreingenommenheit, Ethik und vielem mehr auf.

Außerdem fällt es einigen Vermarktern möglicherweise immer noch schwer, die Rolle und Vorteile von KI zu verstehen. In den meisten Fällen müssen Vermarkter wahrscheinlich ihren Horizont ein wenig erweitern, um mehr über aktuelle Marketingprozesse und andere Fachkompetenzen zu lernen, um diese KI-Lösungen letzten Endes auch besser zu nutzen und in der Branche relevant zu bleiben.

Das Erlernen der Grundlagen der Datenanalyse, des Datenmanagements, der Personalisierung von Inhalten, des Testens und der Marketingautomatisierung ist nicht unbedingt eine schlechte Sache: Diese Fähigkeiten können Marketingfachleuten helfen, nicht nur bessere Experten, sondern auch erfahrenere Entscheidungsträger zu werden. Abgesehen von diesen Fachkompetenzen wird die Branche auch weiterhin kreative Denker benötigen, die die oft alltäglichen Inhalte und Bilder nutzen können, die KI manchmal generiert.

Die meisten Experten sind sich einig, dass die Bedenken hinsichtlich der KI weitgehend ausgeräumt werden können, wenn Vermarkter neben den oben genannten Fähigkeiten die Zeit und Mühe investieren, um auch die folgenden Soft Skills zu entwickeln:

• Innovation
• Agiles Denken
• Strategisches Denken
• Kreativität

Tools sind nur Tools

Auch wenn es KI schon lange gibt und selbst der Boom von ChatGPT schon über ein Jahr her ist, fürchten einige Vermarkter wegen KI um ihren Job.

Es muss jedoch unbedingt betont werden, dass KI zwar in der Lage ist, Routineaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern, die differenzierten, kreativen und bewussten Entscheidungsfähigkeiten des Menschen jedoch nicht ersetzen kann. Anstatt eine Bedrohung für Arbeitsplätze darzustellen, sollte KI als wertvolles Werkzeug, also Tool, betrachtet werden, das menschliches Fachwissen ergänzt und es Marketingfachleuten ermöglicht, sich auf strategisches Denken, Innovation und die einzigartig menschlichen Aspekte kreativer und einfühlsamer Kommunikation zu konzentrieren. Die Zusammenarbeit zwischen KI und menschlicher Intelligenz birgt das Potenzial, die digitale Marketinglandschaft zu verbessern und eine symbiotische Beziehung zu schaffen, die die Stärken sowohl der Technologie als auch des menschlichen Einfallsreichtums maximiert.