Seien wir mal ehrlich: Einzelhändler stehen derzeit vor mehreren Herausforderungen. Von möglichen Rezessionen und einer rekordhohen Inflation bis hin zu steigenden Kosten in der gesamten Lieferkette, ist mittlerweile auch die Talentbindung auf einem historischen Tiefstand.
In dieser chaotischen Zeit entwickeln sich die Kundenanforderungen schneller denn je. In dieser turbulenten Zeit müssen Einzelhändler effektive Arbeitsabläufe schaffen und gleichzeitig ein erstklassiges Käufererlebnis gewährleisten. Und was wäre der wahre Game-Changer, der all das möglich machen würde? Sie haben richtig geraten: Der Einsatz generativer KI im E-Commerce.
Technologien wie DALL-E und ChatGPT haben die Welt des digitalen Marketings im Sturm erobert, aber diese KI-Anwendungen haben auch im E-Commerce ihren Platz. Doch wie können diese Tools Online-Händlern helfen, ihr Potenzial zu maximieren? In diesem Artikel sprechen wir über die Rolle der generativen KI im E-Commerce und darüber, wie KI im B2B-Commerce eben dieser Game-Changer sein kann.
Über generative KI
Vereinfacht gesagt können diese Systeme Bilder, Texte und andere Inhaltstypen generieren, indem sie auf vom Benutzer gegebene Eingabeaufforderungen reagieren. In der Praxis verstehen generative KI-Tools und -Modelle sowohl Code als auch Sprache und leiten damit eine neue Ära der Web- und Entwicklungsdienste im Bereich E-Commerce für Anwendungen ein. Somit bieten diese Modelle und Software Einzelhändlern auch neue Möglichkeiten, auf ihre Kunden einzugehen und sie in neue digitale Erlebnisse einzutauchen.
Neben Innovation und Hyperindividualisierung kann generative KI im E-Commerce auch in folgenden Geschäftsfeldern helfen:
- Neue Ebenen der Verbrauchereinbindung: Durch die Integration von KI-Tools und automatisierten Arbeitsabläufen in Content-Strategien und Strategien in Social-Media-E-Commerce können Einzelhändler mehr Menschen mit hochwertigen Inhalten über verschiedene Kanäle und Kampagnen erreichen und so eine hohe Qualität sowie eine konsistente Markenpräsenz gewährleisten.
- Ladenbetrieb, Marketing und Design: Der Einsatz von KI im B2B-Umfeld kann auch das Kundenerlebnis verbessern, da Einzelhändler durch automatisierte Berichtserstellung und andere Zusammenfassungen tiefere Einblicke in kundenbezogene Daten erhalten. Darüber hinaus können die gesammelten Daten Knackpunkte im Website-Seitendesign und der Käuferreise aufzeigen und andere Probleme und Beschwerden von Verbrauchern effizienter lokalisieren.
- Innovative Automatisierung: Der Einsatz von KI im E-Commerce kann dabei helfen, mehrere Prozesse zu automatisieren, von E-Mail-Marketingkampagnen bis hin zur Mitarbeiterschulung.
- Backoffice-Management: KI-Anwendungen im E-Commerce können auch die interne Kommunikation verbessern, etwa bei HR- und IT-Helpdesk-Tickets oder anderen Prozessen, etwa bei Beschaffungsangelegenheiten.
Generative KI im E-Commerce: Nutzung von maschinellem Lernen
Technisch versierte Einzelhändler konnten durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen im E-Commerce bereits ein enormes Wachstum und eine Prozessoptimierung verzeichnen. Es hilft sowohl bei ihren Social-Media-Strategien als auch bei E-Commerce-Content-Strategien, aber der Einsatz von KI im B2B-Commerce geht über klassische digitale Marketingaufgaben hinaus.
Im Folgenden stellen wir Ihnen zehn Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Anwendungen im E-Commerce vor.
Markenbildung und Produktbewusstsein
1. Schnellere Inhaltserstellung
Generative KI kann eine enorme Hilfe bei der Erstellung immer aktueller Marken- und Marketinginhalte sein. Von Käufer- und Produktleitfäden bis hin zu Anleitungen und Social-Media-Beiträgen können diese Inhalte jederzeit veröffentlicht werden.
2.Hyperpersonalisierte Produktempfehlungen
KI und maschinelle Lerntools im E-Commerce können Kundenpräferenzen und ihre Absichten lesen, um Produktbeschreibungen zu erstellen, die bei potenziellen Käufern in großem Maßstab einfach besser ankommen. Einfach ausgedrückt: Es kann besser auf die Geschmäcker und Erfahrungen aller eingehen, ohne Rätselraten und Mühe.
Handelsanalyse, Verwaltung und Betrieb
3.Bessere SEO
KI im B2B-Umfeld kann Ihnen auch dabei helfen, SEO-freundliche Produktbeschreibungen zu erstellen, die Sie bei der Unterstützung Ihrer SEO-Strategie unterstützen können.
4.Analyse der Produktqualität
KI und maschinelles Lernen im E-Commerce können durch die Analyse von Produktbildern auch dabei helfen, Produktionsanomalien, Mängel und Pfeile zu erkennen. Diese Hilfe kann enorme Auswirkungen auf die Verbesserung der Produktqualität haben und kann auch die Bereitstellung und Benutzererfahrung verbessern.
5.Maßgeschneiderte, präzise Analyse des Kundenfeedbacks
KI-Tools können auch Bewertungen von Kunden für bestimmte Dienstleistungen oder Produkte auf allen Kanälen, Marktplätzen und Plattformen durchsuchen und so alle Rückmeldungen und Informationen rationalisieren und interpretieren, sodass Einzelhändler schneller auf Rückmeldungen reagieren, ihre Marken besser kontrollieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern können.
Offline- und Online-Erlebnisse verbinden
6.Verbesserte Arbeit der Filialmitarbeiter
KI in einem B2B-Umfeld kann buchstäblich an jedem Endpunkt eingerichtet werden, sowohl online als auch offline. Filialmitarbeiter können Lagerbestände verwalten, verfolgen und auffüllen, sodass stationäre und Online-Shops besser auf Kunden und unerwartete Situationen vorbereitet sind.
7.Optimierter persönlicher Checkout
Mit generativer KI können auch personalisierte Bestellzusammenfassungen an der Kasse erstellt werden. Solche Zusammenfassungen können mehr Möglichkeiten für Cross- und Up-Selling schaffen und so den Umsatzfluss und das Kundenerlebnis noch weiter verbessern.
Optimierung der Lieferkette
8.Optimierte Bestandsprognosen
Die Bestandsverwaltung kann auch automatisiert werden, indem KI-Tools Eingaben zu Kundenpräferenzen und früheren Bestellhistorien einspeisen, um die zukünftige Nachfrage besser vorherzusagen und Auffüllmengen vorzuschlagen.
9.Vorhersage von Störungen in der Lieferkette
Generative KI im E-Commerce kann auch prädiktive Erkenntnisse liefern. Es kann möglicherweise auch eine proaktive Prognose zu externen Faktoren wie Geopolitik, Finanzen oder sogar dem Wetter abgeben – all jenen Aspekten, die sich positiv oder negativ auf die Prozesse innerhalb der Lieferkette auswirken können.
Verbesserung des Erlebnisses nach der Bestellung
10. Chat für „Digital People“
Nutzen Sie ChatGPT, um Inhalte für digitale Avatare zu erstellen, die darauf abzielen, die Kundeninteraktionen zu verbessern. Nutzen Sie Technologien wie die Microsoft Whisper API, um eine Sprach-zu-Text-Genauigkeit zu erreichen, die mit der menschlichen Ebene vergleichbar ist, und um Gesprächen eine lebensechtere Note zu verleihen. Nutzen Sie Conversational Commerce-Funktionen, um Anfragen zum Bestellstatus umgehend zu beantworten und personalisierte Empfehlungen zu liefern, die auf die Vorlieben jedes einzelnen Käufers zugeschnitten sind.
So nutzen Sie KI im E-Commerce: Das goldene Zeitalter des Conversational Commerce
Conversational Commerce ist im B2B-Bereich schon seit einiger Zeit ein Schlagwort. Vereinfacht ausgedrückt verbessert Conversational Commerce das Einkaufserlebnis durch verschiedene Messaging-Technologien. Die Hilfe von Apps oder Chat-Optionen auf Websites, die den Käufer bei der Beantwortung von Fragen und beim Anbieten personalisierterer Produkte unterstützen, ist auf den meisten E-Commerce-Plattformen ein fester Bestandteil. Dennoch verbessert die Einführung von maschinellem Lernen und generativer KI das Spiel dieser „klassischen“ Funktionen.
Genauer gesagt kann KI in jedes digitale E-Commerce-Erlebnis integriert werden. Dies kann dazu beitragen, ein wirklich hyperpersonalisiertes Erlebnis auf allen Kanälen zu schaffen und die Käuferreise immer dort fortzusetzen, wo der Käufer aufgehört hat, unabhängig von der Plattform.
Die Ära des Online-Personal Shoppers
Der Weg des Käufers verläuft heute größtenteils eher vorübergehend und linear. Wenn Sie Kleidung kaufen möchten, achten Sie zunächst auf Hemden, dann auf Hosen und zuletzt auf Schuhe. Das Problem besteht darin, dass die meisten Websites diese Suchanfragen als drei separate Interaktionen behandeln, und Sie haben dies nicht getan. Um dieses Hindernis zu überwinden, haben einige Websites damit begonnen, Chatbots zu implementieren, die versuchen, einen Verkäufer anzuregen.
Unnötig zu erwähnen, dass dies zu einem unterdurchschnittlichen Erlebnis führt, da es sehr roboterhaft, verkaufsfördernd und in den meisten Fällen äußerst ungeschickt wirken kann.
Hier kann KI im E-Commerce das Spiel wirklich verändern. Durch die Integration eines hochentwickelten KI-Tools in Ihre Website können Sie die Vorlieben Ihrer Käufer besser verfolgen und dem gesamten Erlebnis mehr Kontext hinzufügen. Dies bedeutet, dass die Gleichen Vorlieben, die sie für Hemden hatten, auch für Schuhe, Hosen und andere Accessoires vorhanden sind, wenn sie weiter auf der Website surfen.
Die Macht personalisierter Beschreibungen
Generative KI verbessert den Conversational Commerce weiter, indem sie Produktbeschreibungen in Echtzeit an die Vorlieben jedes Käufers anpasst. Dieser dynamische Prozess personalisiert die Produktfindungsreise, vergleichbar mit der individuellen Beratung durch einen Verkäufer im Geschäft. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie suchen online nach einem Fahrrad. Durch die Analyse Ihrer Suchmuster und Ihres Standorts (z. B. Minneapolis, MN), wo Schotterwege und Seeuferrouten vorherrschen, kann die Website Ihre Präferenz für eine komfortable Fahrt für unwegsames Gelände ermitteln. Mithilfe generativer KI werden diese Daten genutzt, um Produktinformationen und Produktbeschreibungen anzupassen und so ein Erlebnis zu gewährleisten, das Ihren individuellen Bedürfnissen und Interessen entspricht.
Intelligente Nachbestellungen
Die besten Kunden sind immer treue, wiederkehrende Kunden. Wenn einige Ihrer Kunden regelmäßig einmal oder mehrmals pro Woche dieselben Artikel kaufen, warum verbessern Sie dann nicht ihre Erfahrung mit intelligenten Nachbestellungen?
Einfache Dinge wie Add-to-Cart-Vorschläge und automatische Einkaufslisten können all diese routinemäßigen Einkaufsvorgänge viel schneller und einfacher machen und gleichzeitig ein individuelleres Erlebnis für Ihre treusten Kunden schaffen.
Eine neue Ära im E-Commerce
KI im E-Commerce ist bereit, die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, zu revolutionieren und das Online-Einkaufserlebnis zu optimieren. Dank der Fortschritte in den Bereichen generative KI, Conversational Commerce und Personalisierungstechniken können Einzelhändler damit rechnen, ihren Kunden ein beispielloses Maß an Individualisierung und Komfort zu bieten. Von virtuellen Assistenten, die Produktempfehlungen in Echtzeit geben, bis hin zu dynamischen Preisalgorithmen, die Verkaufsstrategien optimieren – KI-Technologien werden weiterhin Innovationen vorantreiben und die Landschaft des E-Commerce neu gestalten. Da Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um das Verbraucherverhalten besser zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen, scheinen das Wachstums- und Erfolgspotenzial im E-Commerce-Sektor grenzenlos.
